12月1日天澤智云科技有限公司在北京發(fā)布了首款工業(yè)智能應用孵化器GenPro產品,這是該公司為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化量身定制、度身打造的建模分析平臺,承載著其核心團隊一直以來的夢想———讓工業(yè)智能普適化,實現(xiàn)無憂的工業(yè)生產與運營。
工業(yè)企業(yè)要實現(xiàn)工業(yè)智能需要具備計算機科學、智能建模技術以及工業(yè)領域知識三方面的跨界能力。GenPro基于CPS信息物理系統(tǒng)架構設計,能夠深度融合這三方面的技術與能力,從根本上解決工業(yè)企業(yè)智能化轉型面臨的碎片化、個性化和專業(yè)化的問題。
這個似乎聽上去只有專業(yè)人員更明白的智能建模平臺,在實際工廠運營中的存在十分必要。通俗理解就是,每家工廠需要對人機料法環(huán)和設計進行全面的“健康體檢“,通過評估預測與分析,能夠發(fā)現(xiàn)工廠在成本、質量、效益等方面所需要挖掘的潛力和存在風險,從而進行深度優(yōu)化。具體舉例說,一個半導體工廠如果工廠故障停機1小時可能就會造成100萬美金的損失,如果提前預測到故障發(fā)生的時間以及評估所造成的損失,及時采取相應措施,將有效避免故障,這便是最直觀的經濟效益。
工業(yè)智能算法引擎與建模平臺GenPro是實現(xiàn)以上所有工業(yè)智能化場景的基礎。它能夠幫助工程師快速地將自己的工業(yè)領域知識固化下來,進行分享和傳承;幫助科研團隊減少數(shù)據(jù)清洗的時間,快速地進行場景化分析并獲得洞察;幫助設備供應商的設計人員結合用戶使用習慣等數(shù)據(jù)高效地實現(xiàn)產品優(yōu)化及服務創(chuàng)新。
被許多客戶稱為工業(yè)界的創(chuàng)業(yè)“新貴”企業(yè),這家工業(yè)智能系統(tǒng)提供商有著新穎的工業(yè)智能化轉型理念和切實有效的落地產品及方案。由GenPro支撐構建的工業(yè)智能解決方案可應用于軌道交通,風力發(fā)電,數(shù)控機加工,半導體制造,火力發(fā)電等行業(yè)當中的不同場景,并能夠獲得良好的效益。
美國國家科學基金會智能維護系統(tǒng)IMS中心主任李杰教授認為,目前我國工業(yè)轉型最大的挑戰(zhàn)在于,在經濟快速增長期,制造企業(yè)和用戶的矛盾被充裕的現(xiàn)金流和訂單所掩蓋。而一旦出現(xiàn)經濟放緩,市場和經濟壓力增加,制造企業(yè)本來所存在的問題就會顯現(xiàn),并且發(fā)現(xiàn)之前的企業(yè)的“體格”并不硬朗。出現(xiàn)問題的時候,企業(yè)再想轉型已經不很不容易。因此,李杰提出了提升工業(yè)價值的創(chuàng)新模式,未雨綢繆,防患于未然。
李杰教授用了一個貼切的比喻,即產品和服務之間的關系就好像煎蛋,產品本身是蛋黃,服務衍生產品是蛋白。比如一臺風力發(fā)電機如果擋住了品牌標識就很難分辨出是哪個制造商制造的,同樣功率的風機在外觀上很難看出差異,但運行一年后發(fā)電的總量和運營的費用可能很不一樣,這就是看不見的價值。這些價值可能來自于與供應商之間緊密的合作下的質量和價格的優(yōu)化,但歸根結底是與風機的設計、制造和使用相關的知識,這些知識是用戶所不具備的,同時也是與這個產品本身的“蛋黃”緊密相關的,這部分的價值需要整個價值鏈上的各個環(huán)節(jié)互相配合才能實現(xiàn)。
以往面向用戶提供后市場服務的角色主要是產品的原始設計制造商,而提供的服務大多集中在設備應用場景的解決方案和維護方面。產業(yè)鏈條上的其他角色,往往被忽視,恰恰是這些中間的環(huán)節(jié)造成了上下鏈條信息不對稱,信息成本增加。
“我們所研究解決的就是為產品與服務中間這一段的環(huán)節(jié)進行服務,做到全產業(yè)鏈條的智能化”,天澤智云首席技術官劉宗長介紹?;贑PS技術體系搭建的天澤智云全棧方案集成,能夠有效地將價值鏈上的環(huán)節(jié)相連接,使位于產業(yè)鏈各個位置的角色能夠以更優(yōu)化的成本直接服務于用戶,也使得產業(yè)之間的服務方面協(xié)作成本降低。
中車青島四方機車車輛股份有限公司與天澤智云合作了基于CPS技術框架的高鐵PHM故障預測與健康管理,該公司國家工程實驗室測試部主任張志強表示,在高鐵領域,維修維護的費用相當之高,加入智能平臺以后,維修人員可以精確地判斷出哪些零件需要維修,哪些零件即將維修,將有效避免過度維修帶來的資源浪費。同樣,在特種、大型裝備領域的生產中都有類似的需求,是反復檢修還是精確判斷產品各個部件的壽命和維修期,顯然后者更為合理。
“當然,并非現(xiàn)在所有工廠都接受這樣的理念,”李杰教授認為,志同道合是合作的前提,并且擁有一定智能管理基礎的企業(yè)更適合進行全產業(yè)鏈的智能優(yōu)化。并且現(xiàn)在越來越多的企業(yè)在涉足這個行業(yè),不斷尋找新的轉型方向,期待智能化為中國工業(yè)的騰飛插上金色的翅膀。