“當前是以工業大數據為代表的新技術和新業態引領了第四次工業革命的浪潮。以往企業認識到海量數據的價值，卻苦于缺乏相應的技術和手段進行挖掘，工業大數據正是立足于傳統工業數據，融合新一代信息技術，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等功能，形成智能分析和決策。”中國信息通信研究院院長劉多表示，目前工業大數據產業生態體系日益形成。首先是云計算、物聯網等新一代信息技術的發展，大大降低了工業大數據的應用成本，提升了應用性能，利用邊緣計算、分布式計算等技術，企業能夠低成本實現大量、復雜工業數據的清洗、分析、可視化等一系列的應用，例如通用電氣(GE)設立了4個云計算中心，每天可監測和分析量子全球各地部署的1000萬個傳感器中的5000萬項數據；我國上汽、海爾、中國商飛、三一重工等大型制造企業也已通過提供云計算和大數據服務在研發、生產、售后等環節滿足用戶的各種需求。 　　其次，工業大數據的不斷發展，進一步降低了工業大數據的應用門檻。工業互聯網平臺打通了現場設備、工業網絡、公共系統、工業軟件等層級之間信息的壁壘，為海量異構的數據的匯聚與建模分析，各類創新應用開發與運行提供了不可或缺的載體。 　　國內大數據產業蓬勃發展的背后，是我國在政策體系和頂層設計方面對大數據產業發展的大力支持。“中國制造2025”、“互聯網+”，《深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等文件都明確的提出了支持工業大數據的發展。此外，工業和信息化部在2016年工業轉型升級資金中重點支持了工業大數據試點示范的項目，2017年制造業與互聯網融合發展試點示范工作也重點支持了制造企業探索工業大數據平臺建設。在此背景下，我國諸多大型工業企業、互聯網企業、中小軟件企業等都紛紛發力工業大數據，形成了政、產、學、研、用多方共同推動的這樣一個良好的局面。 　　海量工業數據助力中國制造“彎道超車” 　　作為制造業大國，我國時刻產生著海量的工業數據。工業互聯網產業聯盟工業大數據特設組主席王建民認為，我們應該充分利用這一條件，創新管理思想，重構產業生態，提升中國制造在全球產業鏈分工中的地位。用工業大數據提高產品質量、管理水平、彌補在人員素質方面的差距，補齊落后的短板。在此基礎上，推進智能制造和工業互聯網的應用。利用我國工業門類齊全、互聯網和電子商務應用的比較優勢，力爭在新工業改革時代實現彎道超車。 　　金風科技董事長武鋼介紹說：“金風科技在全球擁有幾萬臺機組制造和運行相關的數據積累，這些數據已成為推動風電產業轉型升級的關鍵手段，對金風科技未來以及今后行業的發展有巨大的潛在推動作用。目前，風電大數據作為金風科技戰略核心資產，已成為金風科技推動風電產業轉型過程中，實現價值留存和新價值創造的關鍵要素。” 　　武鋼透露，近3年來，金風科技以推動大數據與風電產業融合為目標，積極開展數字化轉型工程。利用擁有的機組研發、制造、運行數據積累，重點建設風電數據資源池，打造國內風電領域領先的風電數據平臺。 　　“共建并分享運營數據，激發數據全部潛力，是風電行業乃至整個可再生能源行業迎接大數據時代的應有姿態，將顯著提升我國高端風電裝備產業大數據利用水平。”武鋼說，“目前風電成本較30年前已經降低1倍以上，性能提高了約50%。未來5年，風電成本將會因為大數據技術的應用普及，再次降低30%。未來，風電將以低于火電電價的方式進入市場。 　　北京工業大數據創新中心總工程師王晨認為，在工業領域，“得數據者，未必得天下”。“金風科技開放了很多數據，這是一件非常了不起的事情。但并不是其他風電制造業企業拿到這些數據，就可以把這些數據變成價值。”這些數據離開金風風機特定載體后，其價值并不明顯。所以，工業大數據里面還有很重要的一點就是技術驅動。 　　多方面推進工業大數據應用 　　“抓住大數據這個關鍵，持續推進新一代信息技術在制造業創新應用，將有助于推動傳統制造業轉型升級，培育經濟發展新動能；有助于我國乘勢而上，在現代工業體系全球競爭中占據有利的位置；有助于深入實施‘中國制造2025’，加速網絡強國和制造強國建設。”工業和信息化部黨組成員、總工程師張峰表示，下一步工業和信息化部將從以下幾個方面著力推動相關的工作。 　　一是要充分利用大數據等信息技術，推進傳統制造業轉型升級，將工業大數據作為產業應用創新的重要方向，推進工業大數據全流程應用，加強研發、設計大數據的應用能力，利用大數據精準感知，用戶需求，促進基于數據和知識的創新設計，提升研發效率，加快生產制造大數據的應用。 　　二是充分利用大數據等信息技術加快建設工業互聯網平臺。促進信息流、技術流、資金流和物流的管理與整合，建立工業互聯網平臺的應用體系，促進百萬企業，推動中小企業成為平臺的使用者。