這一切的發生源于開始于18世紀中期的工業革命，大量機械的出現令人類的勞動效率有了飛速的提升。每一次工業革命的爆發，就意味著人類的勞動效率即將邁上一個新的高度。
　　
　　2008年的金融危機使得全球經濟陷入困境，但往往是絕望中也孕育著希望。為擺脫危機，全球技術創新漸趨活躍，新產業、新技術、新模式層出不窮。這成為了即將開始的第四次工業革爆發的導火線。
　　
　　隨著物聯網、移動互聯、智能機器人等新興技術的飛速發展，制造型企業所面臨的數據呈現爆炸式增長。所有的生產設備、感知設備和終端設備都在源源不斷地產生數據，這些數據將滲透到企業的生產、運營等各個環節之中。傳統制造業要完成蛻變式升級，對數據的收集、分析和利用是關鍵所在。
　　
　　為用戶提供價值是企業存在的根本，也是企業價值的來源。制造企業可以利用大數據技術對生產流程進行優化設計，以定制化的產品和服務來滿足用戶的個性化需求。另一方面，企業通過對市場數據的收集、分析、整理能夠對市場變化做出準確判斷，從而及時調整企業戰略和資源配置，實現由大規模同質化生產向規模化定制化生產的轉變。
　　
　　在傳統制造企業里，數據被分散在用戶、合作伙伴以及企業的各個部門當中，這使得企業在獲取數據的過程中要花費大量的成本。而大數據技術的出現就使得企業能夠將所有數據輕松集中到一個平臺上，確保企業內所有部門都能圍繞著相同的數據展開協同工作，提升企業的運營效率，降低決策失誤和部門溝通不暢所帶來的成本損失。