工業和信息化部電子信息司副司長安筱鵬此前表示，我國迫切需要通過新一代信息技術與傳統制造業的融合創新，加速實現制造業轉型升級。他指出，智能制造的本質是以數據的自動流動解決復雜系統的不確定性，提高資源配置效率，因此“看得見的自動化”是存在于物理世界的真實設備的自動化生產表象，而“看不見的自動化”是蘊含在以虛擬仿真為依托的虛擬世界中的數據包，以數據包隨實物的流動來驅動真實工廠與虛擬工廠的同步，讓數據在虛擬工廠用大數據與云計算不斷分析、調整、優化，反哺真實工廠的生產，這是智能制造的理想表現形態。 　　柴天佑表示，要實現整個智能制造核心的問題是要把流程的制造智能化，即以企業的高效化、綠色化為目標，以實現制造流程的智能優化決策和加工裝備過程智能自主控制為特征的制造模式。要把自動化科學和技術、人工智能與工業互聯網、云計算等計算資源和制造流程的物理資源深度融合和協同，只有這樣才有可能實現制造流程的智能化。 　　美國工業互聯網聯盟主席林詩萬表示，智能化的目的就是為了高度優化對裝備和資源的使用，從而創造新的經濟成效和社會價值。把設備連接起來，搜集數據，通過數據分析、洞察設備的運行狀態并以此對設備的運維進行優化，實現經濟價值。對于工業互聯網，設備的連接是基礎，數據收集和分析是關鍵手段，而把分析所得到的信息用于做出最佳化的決策，優化生產和運營是最終的目的，所以數據分析在這個優化過程里至關重要。 　　林詩萬表示，面對著全球化市場競爭的新格局及互聯網、消費者文化的興起，制造業企業既要對產品、生產技術甚至業務模式進行創新，也要優化企業的業務經營和生產管理的水平，提高效率和績效，以應對日新月異的市場變革，包括對大規模、小批量、個性化、定制化生產的需求。在這種情況下，智能制造成了企業必不可少的應對的策略和手段。